Construit par une petite équipe avec un objectif clair.

Nous venions tous les deux de milieux de conseil — ayant travaillé avec des cabinets dont Deloitte et PwC. Une chose est devenue évidente rapidement : même à ce niveau, personne n'avait construit une solution tout-en-un pour extraire des données de PDFs. Bulletins de paie, factures, rapports — tout était traité manuellement ou avec des scripts fragiles. Ce manque a été le point de départ.

Nous avons commencé avec un seul widget de conversion PDF. Ça fonctionnait — et nous avons immédiatement vu ce qui manquait ensuite. Orange avait de solides capacités analytiques mais laissait le nettoyage des données largement non traité. Nous avons donc continué à construire. Chaque widget était une réponse directe à un point de friction dans des workflows réels.

Nous ne voulions pas construire quelque chose qui vivrait en isolation. Orange Data Mining dispose déjà d'un écosystème solide et établi — le choisir signifiait que nos utilisateurs n'auraient pas à changer leur façon de travailler. Altera s'intègre directement dans ce qu'ils connaissent et utilisent déjà.

La suite est encore en croissance. Plus de widgets sont en développement, les existants sont activement maintenus, et l'IA devient un élément central de la façon dont Altera extrait, interprète et structure les données. Ce n'est pas un produit fini — c'est une boîte à outils évolutive conçue pour suivre le rythme du travail réel sur les données.